写于 2018-11-07 09:11:04| 澳门线上注册送| 澳门线上注册送

很长一段时间,语音识别软件很差,证实了这样一种说法,即电脑很难做到人类能轻松做到的事情,反之亦然

但最近它已经变得更好了:大多数现代智能手机现在都拥有一系列实际工作的语音激活功能

像Google Now或iPhone的Siri这样的程序不仅可以处理诸如寻找餐馆或拨打电话号码等受限制的任务,智能手机在自由形式的语音识别方面也变得越来越好,比如采取口述的文本消息或电子邮件

计算机如何更好地理解言语

几乎任何单词都可以开始一个句子,因此句子中的第一个单词可以是数万个单词之一

如果任何单词在任何位置都可能与任何其他单词相同,则来自20,000个单词词汇的五个词语将具有3.2×1021个可能性

面对这样的可能性(以及便宜的麦克风降低声音信号,背景噪音和压缩),这项任务是不可能的

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但是单词不是随机出现的,所以计算机不必从你说的每个单词的(比如说)20,000个单词的词汇中猜出

相反,软件会根据周围的单词评估给定单词的可能性,并利用大量数字化文档库和以前其他用户的话语得出的统计模型

“the”后面的内容可能不是动词,例如缩小可能性

“杰斐逊撰写了”宣言“之后出现了什么,”更多地缩小了可能性

以一种自然的语速向你的手机指定“一辆漂亮的奶油卡车”,它很可能会返回几乎同音的“冰淇淋卡车”

“一辆漂亮的奶油卡车”中的所有单词都很常见,但组合不是

智能手机可以通过考虑用户的个人信息(如他的地址簿中的姓名或他所在位置附近的城市)来进一步改善他们的猜测

这种统计模型为各种语言应用提供动力

例如,旧式的电脑化翻译往往试图打破句子的语法和含义,并用新语言重新编排

最好的现代系统依赖于原始语言中字符串A被正确地呈现为目标语言中的字符串B的可能性,其基于计算机已经训练过的人工翻译的材料体

统计模型可以纠正常见的和明显的错误:在路上割断一个朋友的文本,尽管“割草”是一个英文单词,但一些软件会知道将它改正为“现在的路上”,因为“割草”是一个相对不常见的词,几乎从未在“前进”之前

计算机可以对他们了解我们的情况越来越有用,无论是集体还是个人

对于消费者来说,越来越多的问题是他们愿意放弃多少个人信息以换取更多有用和可靠的服务

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(2014年1月)